在 2018 年 1 月初，APICloud 团队发布了小程序的技术规范兼容产品，一种类似于 React Native 技术的纯翻译模式的 APP UI 引擎，能够让 APP 开发者利用简单的网页模式技术开发真正原生体验的 APP。（本文由 2018 移动技术创新大会内容整理而成）

伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多的企业与从业者投入其中，而行业变革带动着更多移动开发技术的涌现，学会拥抱变化、掌握前沿技术，则显得尤为重要！APICloud 联合极客邦科技举办的“AI 时代的移动技术革新大会”便为广大行业人士提供了一个绝佳的学习机会，大会现场 Intel、IBM、阿里、百度等 20 位 AI 和移动技术专家进行了精彩分享，而他们的分享正推动着移动互联网行业未来的发展与变革。

1复用小程序的代码，让 App 开发和小程序同步开发更高效

大会当日，APICloud 重磅发布了纯翻译模式的 UI 引擎。

众所周知，在进入移动智能时代后，可谓是安卓与 iOS 二分天下的态势，然由于微信庞大的用户体量与极高的用户粘性，微信的公众号特别是小程序引起了业界的讨论，未来到底是做小程序还是 APP？APICloud创始人兼CEO 刘鑫对此发表了看法，微信小程序和 APP 不是二选一的关系，而是要善用各自的优势，实现同步布局。小程序用于线上线下的打通以及用户唤醒、通知等。而 APP 用来实现业务的独立入口以及用户粘性和营收的增长。正是在这样的市场判断和用户需求驱动下，APICloud 发布的纯翻译模式 UI 引擎，能极大程度地将小程序与 APP 融合在一起，通过使用类似于 React Native 模式的纯翻译模式兼容技术，以达到将小程序开发出的用户界面代码直接复用，在 APICloud 平台上能大幅的减少 APP 开发中的代码工作量。由于该引擎达到全翻译技术模式，在体验上基本可与传统原生开发效果相媲美。另外对于前端开发领域的程序员而言，不懂原生开发技术一样能写 API 模块，并且通过 APICloud 平台，将自己开发的模块进行发布。

2AI 和 API 生态平台的结合，AI 生态像云一样分为三层

大会演讲中，刘鑫提到将 AI 的生态分为三层，特别是讲到了 AI 人工智能与 API 直接的关系。云时代将生态划分为 IaaS（以阿里云、腾讯云为代表的基础设施层）、PaaS（以地图、语音识别、直播等为代表等能力层）以及 SaaS（以 salesforce、纷享销客、红圈营销等为代表的软件应用层）三层模式。而 AI 生态恰恰也是一样可以分为以 Torch、Caffe、TensorFlow 等为代表的“AI 引擎基础层”，以科大讯飞、Face++、图普图片识别等为代表的“AI 模型能力层”，以及以各个企业各自应用场景为代表的“AI 应用层”三层结构。

今天市场认为要争抢 AI 人工智能的人才，而高昂的人员成本对于很多企业来说，无异于火中取栗。因为通过 AI 生态的分层，很明显可以界定，大部分企业只是需要应用 AI 的能力即可，企业 CIO 找到合适的 AI 能力的 API 服务商，而不需要招聘懂 TensorFlow 等底层技术的人才。

3APICloud 的典型发展历程，验证了 API 生态平台模式行之有效

APICloud 自 2014 年成立一路走来，从单一移动开发技术平台，发展为以 API 为战略核心的全融合移动开发生态系统；在当今企业移动信息化的背景下，APICloud 所提供的 APP 定制服务却与众包平台大不相同，根据刘鑫介绍，APICloud 是通过 API 来打造生态系统，从而构建移动云服务市场的上下游产业链，这一完整的产业链条，其上，为自身不断创新的移动开发引擎，连接 API 服务商与开发者，其下，则以 APP 极速开发理念和项目实时管理系统为纽带，不断满足企业对业务快速布局的需求；步入 API 经济时代，移动应用开发已不能从单一开发语言去理解，而 APICloud 的 API 生态平台所开创的平台化、模块化、生态化的模式，将赋予企业互联网化更加高效的生命力。